Saat ini, model matematika memainkan peran penting dalam prediksi sepak bola. Taruhan, tipsters, dan ahli menggunakan model ini untuk memperkirakan kemungkinan hasil dari pertandingan sepak bola dan untuk memberikan berbagai jenis tip taruhan. Selama bertahun-tahun, model matematika yang paling populer didasarkan pada distribusi probabilitas Poisson.
Artikel ini merangkum metode Poisson tingkat lanjut, yang, tidak seperti yang lama Judi bola piala dunia , memperhitungkan ketergantungan timbal balik antara tim lawan.
Metode Maher (1982) yang terkenal memperkenalkan model Poisson, yang menggunakan keterampilan menyerang dan bertahan dan keunggulan kandang dalam prediksi sepak bola. Model Maher mengasumsikan distribusi Poisson dari lawan adalah independen. Dengan kata lain, jumlah gol yang akan dicetak oleh masing-masing tim hanya bergantung pada keterampilan tim ini dan tidak bergantung pada keterampilan lawan.
Namun, jelas bahwa ketika tim yang kuat bermain melawan tim yang lemah, ada efek meremehkan lawan. Dan sebaliknya, tim yang lemah biasanya bermain lebih baik melawan tim yang lebih kuat dari dirinya sendiri. Saling ketergantungan antara lawan ini diperhitungkan dalam publikasi terbaru dan akan dibahas dalam artikel ini.
Mark J. Dixon dan Cole (1997) adalah orang pertama yang memperkenalkan faktor korelasi ke dalam model Poisson untuk permainan di mana jumlah gol yang dicetak oleh setiap tim adalah satu atau nol. Korelasinya tinggi untuk kasus seri dan rendah untuk pertandingan dengan selisih satu skor. Ketika sebuah tim mencetak lebih dari satu gol, korelasinya sama dengan nol. Perbaikan terbaru dari metode korelasi dicapai dalam karya Lee (1999) dan Dawson at al. (2007). Mereka berasumsi bahwa jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola berasal dari distribusi Poisson bivariat dan bukan dari distribusi Poisson univariat independen seperti yang diasumsikan dalam metode sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dan diimplementasikan menggunakan metode Copula lanjutan. Metode ini memungkinkan pendefinisian distribusi Poisson bivariat,
Peningkatan metode ini dibandingkan dengan metode terkait Poisson yang lebih lama adalah dalam menggunakan ketergantungan timbal balik antara tim lawan untuk prediksi sepak bola.
Namun, metode Poisson memiliki kelemahan lain: model tidak mempertimbangkan perubahan tergantung waktu dalam keterampilan tim. Masalah ini akan dibahas pada artikel berikutnya.